検索結果でのクリック率を高めるため、エンジニアが直面しがちな「reindex時のダウンタイム」や「スキーマ変更の心理的ハードル」という課題にアピールする構成にしています。 製造業データ特有の「非定型性」にどう向き合うか。CADDi Drawerが実践する、24…

10兆通りのデータ結合の壁をどう突破するか？製造業における「データの分断」を解決する、CADDi Drawerのデータソース横断検索の裏側を公開。Elasticsearchの複数インデックス構造とクエリの動的制御、類似検索（kNN）×フィルタリングをサブセカンドで両立す…

「検索から探索へ」を掲げるCADDi Drawerの検索基盤の裏側を公開。製造業において言葉にできない「類似形状」をどう探すのか？ElasticsearchのkNN検索によるベクトル化の実践や、低レイテンシを維持するアーキテクチャの思想を解説します。